Bots, AI và những công việc chúng có thể đảm nhận thay nhà tuyển dụng: từ tìm nguồn ứng viên đến sàng lọc CV

Hiện tại, chúng ta đã dần quen thuộc với các con bots cơ bản như chatbot trên nền tảng Facebook Messengers – chúng trả lời theo các kịch bản cố định được lập trình từ trước. Còn trí tuệ nhân tạo là một thứ công nghệ lớn hơn, nằm ở hậu trường, nhằm chỉ đến khả năng máy tính tự học hỏi dần dần và hoàn thiện khả năng của mình thông qua việc phân tích các dữ liệu mẫu. Một ví dụ điển hình của AI là gợi ý bài hát có trên Spotify. 

Cả bots và AI đều có thể đảm nhiệm những phần công việc admin nhàm chán thay cho người tuyển dụng, có thể kể đến như tập hợp – lưu trữ - phân loại hồ sơ, đặt lịch phỏng vấn, trả lời ứng viên, thậm chí là phân tích hồ sơ xin việc để lọc ra các ứng viên có năng lực phù hợp. 

Bên cạnh những công việc tốn thời gian mà mang lại ít giá trị đó, bots và AI có thể giúp nhà tuyển dụng làm việc hiệu quả hơn thông qua khả năng phân tích dữ liệu lớn. Ví dụ, AI có thể phỏng đoán và xác định những ứng viên thụ động nào dễ đón nhận công việc mới, từ đó cải thiện đáng kể tỷ lệ phản hồi của nhà tuyển dụng.

Công nghệ này còn có thể dùng để triển khai và đánh giá các cuộc phỏng vấn. AI ngày nay đã cho phép nhà tuyển dụng phân tích các video hoặc đoạn ghi âm phỏng vấn dựa trên nhận diện khuôn mặt và giọng nói, từ đó cho biết ứng viên nào phù hợp làm nhân viên sales nhất. Yếu tố chủ quan sẽ được hạn chế tối đa, với sự chính xác của dữ liệu. 

 

Nhà tuyển dụng vẫn còn đất dụng võ — AI không thể thay thế vai trò của con người.

Mặc dù công nghệ có thể giúp tự động hoá những công việc nhàm chán nhất khi tuyển dụng, nó sẽ không khiến nhà tuyển dụng thất nghiệp.

Trái lại, những công nghệ thông minh sẽ giúp nhà tuyển dụng tập trung vào những yếu tố con người trong việc thu hút nhân tài. Đó là những công việc đánh giá các kĩ năng mềm, thủ thuật thuyết phục ứng viên, quảng bá văn hoá của doanh nghiệp, đàm phán mức lương và đưa ra những quyết định tuyển dụng cuối cùng.

AI và bots không thể bắt chước những kĩ năng đó. Chúng không thể kể chuyện hoặc đánh giá những điểm mạnh trong trí thông minh cảm xúc, ít nhất là trước khi chúng ta bắt đầu phát triển khoa học viễn tưởng vào những thập niên sau.

Nhờ có dữ liệu đem lại những insight sâu sắc và chính xác về ứng viên, nhà tuyển dụng sẽ làm việc hiệu quả hơn. Không chỉ tiếp cận được những ứng viên tiềm năng hơn, bạn cũng có thể nghiên cứu ứng viên nhanh chóng và chi tiết hơn, từ đó có thể cá nhân hoá tối đa quá trình làm việc với ứng viên.

Để chuẩn bị cho một tương lai được phát triển bởi AI, nhà tuyển dụng nên đầu tư thời gian phát triển công nghệ hiện tại và cải thiện các kĩ năng mềm.

Nhìn thấy trước tương lai và biết cách làm gì là hai điều hoàn toàn khác nhau. AI chắc chắn sẽ đóng vai trò quan trọng với tuyển dụng trong vài năm nữa, nhưng không có nghĩa rằng nhà tuyển dụng cần bắt đầu học về khoa học máy tính.

Thay vào đó, bạn có thể bắt đầu chuẩn bị từ hai điều sau:

Đầu tiên, hãy cải thiện gấp đôi tất cả các kĩ năng mềm không thể bị thay thế bởi công nghệ. Làm ứng viên cảm thấy thoải mái, “chào hàng” về văn hoá công ty và cá nhân hoá cách tiếp cận ứng viên; đó là những kĩ năng thường nhật sẽ đi cùng bạn qua thời gian dù công nghệ có thể thay đổi thế nào đi nữa.

Đầu tiên, hãy tự làm quen với cách AI tác động đến việc tuyển dụng hiện nay và tìm hiểu những giải pháp công nghệ mà doanh nghiệp đã có sẵn. Trong tương lai, AI sẽ chắc chắn được tích hợp với phần mềm hiện có của bạn. Thành thạo những công nghệ hiện tại (như công nghệ tuyển dụng số e-hiring) sẽ giúp bạn trở thành một người thích nghi sớm và hiệu quả khi ứng dụng của AI vẫn còn rất ít.

Cuối cùng, một lần nữa phải khẳng định rằng: dù có bao nhiêu nỗi lo sợ rằng công nghệ sẽ thay thế tuyển dụng, thì chỉ có điều ngược lại là đúng: Khi các nhà tuyển dụng ứng dụng công nghệ của tương lai, họ sẽ có thêm sự tự do để làm những công việc mang tính con người hơn.

Bài liên quan